==== 1. Grundbegriffe ====
  * künstliches Neuron
  * Input
  * Gewicht
  * Bias
  * Aktivierungsfunktion
  * Perzeptron
  * Feedforward-Netz
  * gewichtete Summe
  * Schwellenwert
  * Entscheidungsgrenze
  * Backpropagation
  * Input Layer
  * Hidden Layer
  * Output Layer
  * Tiefe neuronale Netze (Deep Neural Networks)
  * flache vs. tiefe Netze

Evtl. ein ganz simples Beispiel zeigen und durchgehen (AND).