====== Grundwissen zur Künstlichen Intelligenz ======
Bei der kurzen Prüfung werde ich vor allem die Konzepte abfragen, d.h. Faktenwissen. 
Die unten grün markierten Inhalte sind sehr interessant, aber für die Prüfung weniger relevant.


  - Erkläre die Begriffe "Künstliche Intelligenz", "Maschinelles Lernen", "Neuronale Netzwerke"
  - Welche grundlegenden Prinzipien und Abläufe liegen der prozeduralen Programmierung, der objektorientierten Programmierung und neuronalen Netzwerken zugrunde, und worin unterscheiden sie sich? Erkläre an einem konkreten Beispiel.
  - Wie funktionieren Neuronale Netzwerke und Maschinelles Lernen konkret? Erkläre die Begriffe:
    - Neuronen, Gewichte (weights), Bias (Schwellwert) 
    - Schichten (Layers)
    - Kostenfunktion
    - Backpropagation
    - Aktivierungsfunktion 
  - LLMs 
    - Erkläre grob, was ein LLM ist und wie es funktioniert
    - Inwieweit kann man ein LLM als eine Mathematische Funktion bezeichnen?
    - Was versteht man unter Pre-Training und RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)?
    - Warum brachte die Transformer-Architektur einen gewaltigen Vorteil gegenüber herkömmlichen Verfahren und worin besteht sie grob gesagt?
    - Wie werden Wörter codiert? Was versteht man unter dem "Attention-Mechanismus"
  - Was ist der Unterschied zwischen generativer und prädiktiver KI?
  - Ein LLM gibt für ein und dieselbe Eingabe nicht immer dieselbe Ausgabe, ein Diffussionsmodell für die Bildgenerierung schon. Nimm zu dieser Aussage Stellung.
  - Warum sind GPU (Graphikkarten bzw. Graphikprozessoren) in der KI so wichtig?
  - Welche zwei Bedeutungen hat das Wort "Bias" im Zusammenhang mit KI?
  - Gib ein persönliches kurzes Statement ab bezüglich der These "Durch KI werden die durch die Studenten eingereichgten Produkte immer besser, obwohl sie in mündlichen Prüfungen immer schlechter abschneiden."
  - Was könnte unter den Begriffen "Skill Skipping", "Kognitive Entlastung" gemeint sein?
  - Nenne Bereiche, die in Zukunft durch den Einsatz von KI komplett verändert werden könnten. Erkläre kurz.
 
<color #22b14c>- Nimm Stellung zu Problemen und ethischen Fragen, die durch KIs aufgeworfen werden.</color>

<color #22b14c>- Dürfen KI-Modelle mithilfe von jeglichen Daten trainiert werden? (Urheberrecht)</color>

<color #22b14c>- Dürfen KI-Systeme Entscheidungen selbst treffen (z.B. Verkehr)</color>

<color #22b14c>- Welche Problematik stellen Deepfakes dar?</color>

==== Quellen ====

[[https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk|Neuronale Netzwerke: Deep Learning (3Blue1Brown)]]

[[https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U|Backpropagation (3Blue1Brown)]]

[[https://www.youtube.com/watch?v=LPZh9BOjkQs|LLMs kurz erklärt (3Blue1Brown)]]