1. Grundbegriffe
- künstliches Neuron
- Input
- Gewicht
- Bias
- Aktivierungsfunktion
- Perzeptron
- Feedforward-Netz
- gewichtete Summe
- Schwellenwert
- Entscheidungsgrenze
- Backpropagation
- Input Layer
- Hidden Layer
- Output Layer
- Tiefe neuronale Netze (Deep Neural Networks)
- flache vs. tiefe Netze
Evtl. ein ganz simples Beispiel zeigen und durchgehen (AND).