KI und Bildung – Wie künstliche Intelligenz das Lernen verändert

KI-Tools sind Softwareanwendungen, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Sie sind in der Lage, Sprache zu verstehen, Texte zu generieren, Inhalte zusammenzufassen und Fragen zu beantworten, ohne dass ein Mensch jede einzelne Antwort manuell einprogrammiert.

Im Gegensatz zu klassischer Software, die nach festen Regeln vorgeht, lernen KI-Systeme aus riesigen Mengen an Daten und können so flexibel auf neue Anfragen reagieren.

Die meisten KI-Tools, die Text verarbeiten, basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs). Diese Modelle wurden mit Milliarden von Texten aus dem Internet, Büchern und anderen Quellen trainiert.

Das Prinzip dahinter: Das Modell lernt, welches Wort oder welcher Satz in einem bestimmten Kontext am wahrscheinlichsten als nächstes kommt. Durch dieses Prinzip kann es zusammenhängende, sinnvolle Texte erzeugen.

Wenn du eine Frage eingibst (den sogenannten Prompt), verarbeitet das Modell deinen Text und generiert eine Antwort Wort für Wort, jeweils das wahrscheinlichste nächste Wort berechnend. Das Modell „weiss„ dabei nicht wirklich etwas. Es erkennt bloss Muster und reproduziert sie.

Manche Tools wie NotebookLM nutzen Retrieval-Augmented Generation (RAG): Dabei lädst du eigene Dokumente hoch (zum Beispiel ein PDF deines Lehrbuches oder eines Buches aus dem Schulunterricht), und das Modell durchsucht diese Dokumente gezielt nach relevanten Stellen, bevor es antwortet. So bekommst du Antworten, die direkt auf deinen eigenen Materialien basieren. NotebookLM kann daraus auch automatisch Quiz-Fragen und Lernkarten erstellen, was das Wiederholen deutlich einfacher macht.

Der grösste Fehler beim Lernen mit KI ist, Antworten einfach zu kopieren, ohne sie zu verstehen. Wer das tut, lernt nichts und schadet sich langfristig selbst.

Konkrete Methoden für effektives Lernen mit KI:

Sokrates-Methode
Bitte die KI, dich mit Fragen durch ein Thema zu führen, statt dir einfach die Antwort zu geben.
Beispiel-Prompt: „Erkläre mir das Thema Photosynthese nicht direkt, sondern stelle mir Fragen, die mich selbst darauf bringen.“

Selbsttests und Quizze
Lass dir aus deinen Notizen oder einem Dokument Multiple-Choice-Fragen oder offene Fragen generieren. NotebookLM eignet sich dafür besonders gut, da es direkt aus deinen hochgeladenen Unterlagen quizzt und auch Lernkarten erstellt.

Erklärungen vereinfachen lassen
Wenn du einen schwierigen Begriff nicht verstehst, bitte die KI: „Erkläre mir [Begriff] so, als wäre ich 14 Jahre alt.„

Eigene Texte verbessern lassen
Schreib deinen Aufsatz zuerst selbst, und bitte die KI danach um konstruktives Feedback, nicht darum, ihn umzuschreiben.

Lernplan erstellen
Bitte die KI, dir einen strukturierten Lernplan für eine Prüfung zu erstellen, basierend auf den Themen, die du angibst.

Die Qualität der Antwort hängt stark von der Qualität deiner Frage ab (mehr Details = besser):

KI-Modelle können falsche Informationen erfinden und das mit überzeugender Selbstsicherheit. Man nennt das „Halluzinieren“. Das Modell weiss nicht, dass es etwas nicht weiss; es generiert immer eine Antwort, auch wenn diese falsch ist.

Überprüfe wichtige Fakten deshalb immer in einer verlässlichen Quelle (Lehrbuch, Bibliothek, seriöse Website). NotebookLM ist hier eine Ausnahme: Da es nur auf deinen eigenen hochgeladenen Dokumenten basiert, ist die Gefahr von Halluzinationen deutlich geringer.

Wer jede Aufgabe einfach der KI überlässt, trainiert seine eigenen Fähigkeiten nicht. Lesen, Schreiben, Argumentieren, Rechnen: all das braucht Übung. KI kann diese Übung nicht ersetzen.

Zusätzlich besteht die Gefahr, dass man KI-Antworten unkritisch übernimmt, ohne sie zu hinterfragen. Das ist besonders riskant bei komplexen oder politisch sensiblen Themen, aber auch im Schulalltag: In Mathematik etwa löst KI eine Aufgabe manchmal mit einer Methode, die im Unterricht noch gar nicht behandelt wurde. Wer diese Lösung einfach abschreibt, hat den eigentlichen Lernstoff nicht verstanden und kommt in der Prüfung nicht weiter.

Wenn du persönliche Informationen, Aufsätze oder Fotos in ein KI-Tool eingibst, werden diese Daten oft auf Servern gespeichert und unter Umständen zum Training neuer Modelle genutzt.

• Gib keine sensiblen Daten (Adresse, Telefonnummer, Passwörter) ein.
• Lies die Datenschutzbestimmungen des jeweiligen Tools.

Das unreflektierte Einreichen von KI-generierten Texten als eigene Arbeit ist nicht nur unehrlich, sondern kann auch gegen Schulregeln verstossen. Viele Schulen haben inzwischen klare Richtlinien zum Umgang mit KI, wie zum Beispiel die Uni Basel. Sie geben vor, jegliche Inhalte, die von der KI stammen in den Quellen oder direkt nach dem Inhalt zu vermerken, inklusive den sekundären Quellen.

Da KI-Modelle auf menschlich erstellten Daten trainiert wurden, können sie Vorurteile und einseitige Perspektiven widerspiegeln. Informiere dich deshalb immer auch aus anderen Quellen.

KIs sind nicht immer auf dem neuesten Stand. Bei sehr aktuellen Themen wie dem Iran-Konflikt sollte man daher immer darauf achten, keine veralteten Informationen zu verwenden.

Hier sind konkrete Beispiele, wie KI in verschiedenen Fächern sinnvoll eingesetzt werden kann:

In Mathe und Physik geht es vor allem darum, Lösungswege zu verstehen, nicht nur Resultate zu erhalten.

Empfohlene Tools: ChatGPT oder Gemini für Schritt-für-Schritt-Erklärungen, NotebookLM zum Erstellen von Übungsquizzen aus den eigenen Unterlagen

Im Deutschunterricht schreibt man viele Texte und analysiert Bücher und Literatur. Gerade bei anspruchsvollen Werken wie Goethes Faust kann es schwierig sein, den Überblick zu behalten.

Empfohlene Tools: NotebookLM (Literaturzusammenfassungen, Quiz, Lernkarten), Claude (Textfeedback, Literaturanalyse), LanguageTool (Rechtschreibung), DeepL Write (Stilverbesserung)

In Französisch geht es um Grammatik, Bücher und gelegentlich ums Schreiben.

Empfohlene Tools: NotebookLM (Lektüre zusammenfassen, Lernkarten), ChatGPT oder Gemini (Grammatikerklärungen, Korrekturen mit Begründung), LanguageTool (Rechtschreibprüfung auf Französisch), DeepL Write (Textverbesserung)

• SRF | KI in der Schule: Bildung oder Beschäftigung?
• Diese Wiki-Seite wurde mit Unterstützung von Claude (Anthropic) erstellt und von der Gruppe inhaltlich überarbeitet und ergänzt.

Erstellt von: Noel Lauper & David Reidy | Datum: März 2026