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        <title>DokuWiki CSC - gf2:datenbanken</title>
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        <title>DokuWiki CSC</title>
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        <description>Datenbanken 2 - Entwurf und Modellierung

Definitionen

Im Beispiel aus dem letzten Kapitel (Benutzer eines Sozialen Netzwerkes mit geposteten Fotos und Kommentaren) wurden einige grundlegende Konzepte für Datenbanken eingeführt. In der folgenden Liste werden sie noch einmal aufgeführt</description>
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        <description>Datenbanken 1 - Einführung

Definition

Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von strukturierten Informationen oder Daten, die typischerweise elektronisch in einem Computersystem gespeichert sind. Dabei sind die Daten so strukturiert, dass man daraus</description>
    </item>
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        <title>herausforderungen</title>
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        <description>Verschiedene Datenbanktypen

Das Speichern von Datensätzen kann verschieden gelöst werden. Zum einen werden oft die uns nun bekannten relationale Datenbanken genutzt und Datensätze oder Felder via SQL abgefragt. Werden diese relationale Datenbanken genutzt werden, dann muss zum Analysieren dieser Daten wird oft eine andere Datenbank, sog. OLAP, verwendet. Wird mit relationalen Datenbanken gearbeitet, ist somit immer ein zweites Analysesystem nötig, um die verwalteten Daten zu analyiseren, Progno…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.mathematix.ch/doku.php?id=gf2:datenbanken:lernziele&amp;rev=1730724930&amp;do=diff">
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        <title>lernziele</title>
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        <description>Lernziele

	*  Sie wissen, was eine (relationale) Datenbank ist und können die Begriffe Datenbank, Feld, Attribut oder auch Datensatz in eigenen Worten beschreiben.
	*  Sie können den Begriff Redundanz beschreiben, in Tabellen erkennen und in Zusammenhang mit den relationalen Datenbanken nutzen.</description>
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        <title>sql</title>
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        <description>Einführung in SQL

Stuctured Quere Language (SQL) ist eine standardisierte Abfrage-Sprache um Daten in Datenbanken zu speichern, zu manipulieren und herauszufiltern (zu erhalten). 

Im folgenden lernen Sie ein paar Grundzüge dieser Abfragesprache kennen, die sie für verschiedenste Datenbanksysteme (wie MySQL, SQL Server, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres, u.v.m.) verwenden können.</description>
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